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产品设计中的阴阳:用户调研让UX与数据相辅相成

来源:免费目录 浏览:1665次 时间:2017-07-09

假如将成功比作北极星,用户调研可以帮忙你找到它的位置,可是数据就像GPS一样可让你知道你距离它有多远。这就是成功产物设计中的阴和阳。

数字仍是情感。

定量仍是定性。

数据科学仍是人文科学。

针对以上三个方面的论战已不足为奇了,哪个的优先级更高一向在争辩不休。一些人始终果断站在某一边,而另外一些人则仍是那句老套的“双方都主要”,或“看环境吧”。这两种人可能都是对的,但我想从我本身的经验平分享一些小提醒和小技能。

假如做得好的话,UX和数据应当是完全互补的

1.  不要盲目测试

A/B 测试之所以如斯风行是由于易于设置而且破费不高。但不要由于如许就随便采纳A/B测试,否则的话会很是轻易让你失落进测试的兔子洞中。

这听起来是否是很熟习:一个测试接着另外一个测试,你一向在寻觅最年夜化收益和高点击率的方式。但是,你会发现你一向寻求的是小成功。年夜大都环境下,你其实不会发现从产物中底子上改变用户利用体例的改动。悲催的是,多半是糟的设计胜出。

Facebook 的设计VP,Julie Zhuo,曾指出:“假如你把一个庞大的红色按钮放在页面中心并让它一向闪灼着,那末所有人城市去点击这个按钮”。

差不多是如许的按钮

我曾做过一个很是主要的着陆页,上面有很多要害的交互。我们那时一向对这个页面上做些小修小改(设计上,文字上,内容上),但愿能发生“冠军组合”。颠末几个月的几十次的A/B测试,“冠军”终究发生了。

可是丑爆了!谁看谁说丑!

这些小修小改满是细微设计和以用户为中间的调剂,发生的成果就是一个可以正常工作的弗兰肯斯坦,可是毫无感情在里面。每一个人都认为从头设计是有需要的,即便这意味着需要破费更多的时候和资本,并且没准还不如本来的设计,这是有必然缘由的。荣幸的是,经由过程一些用户调研和原型设计,我们的从头设计完全可以免“弗兰肯斯坦”的发生并年夜获全胜。

底线就是每个A/B测试都要出师着名。你不克不及盲目地改动参数去测试,相反,你应当具有关于为何改动会有用和为何用户会由于这个改动而受益的有力假定。

不要盲目去做A/B测试,即便是在你本身身上

2. 经由过程用户调研来完美数据

这里就要谈到阴和阳了。让UX和数据相辅相成的要害就是用户调研。定量阐发几近不克不及增添洞察力,由于此中的数据不会显示感触感染和情感,但是这确切产物设计中的主要部门。即便你找到了一个致胜的改动点,你知道你所做的是准确的,由于用户买账了,可是你不知道背后的缘由是甚么,这致使没法从曩昔中进修并复制这类成功。

环境可能会更糟一些。有时辰人们盯着A/B测试并试图仅仅从成果的数字上总结出用户的行动,这就失落进了一种圈套中。在我们知道成果后,我们可能老是可以或许找到方式来调剂设计并使改动后的设计见效,但这很危险。正如我在上面提到的,假如你在暗中中射击,那末你会发现本身一向在寻求的是小成功,从而轻忽了年夜的款式。

若何避免这个圈套呢?在做测试前你需要去领会用户的根基需乞降用户行动,而用户调研就是用来干这个的。举个例子,为何用户起首拜候(或不拜候)你的网站?他们想干甚么?是甚么阻碍了他们利用你的产物?这些问题都可以经由过程用户调研往返答,而不是经由过程A/B测试或Google Analytics。

我其实不会为了设计一个 A/B测试深切到具体的用户调研的细节。但假如你感爱好的话,Jennifer Cardello 写了篇文章谈到了若何用用户调研来建立更好的测试参数。

3. 数据仍是权衡成功的最有用的体例

上面我指出了数据和A/B测试的局限性,和这类体例是若何让人们误入邪路。但是,我依然认为数据是帮忙我们权衡成功的最快的体例。用户调研可以或许展现用户脑中想的和嘴上说的,但没法确认他们在糊口中的真实施动。依我小我经验来讲,在做过了这么多的用户访谈和可用性测试以后,我发现很多人其实不能言行合一。在用户访谈中,用户总想表示得更伶俐、更有同情心、更专心并比其他人要更优异。所以我学会了不要完全相信誉户在调研中所说的。

正如 Jakob Nielson 在这篇文章中指出的那样,A/B测试仍是验证真实世界环境中行动的最快和最廉价的方式。不管你的产物设计得有多友爱或何等精彩,产物的重要方针是让用户利用它,就这么简单。数据会告知你你的产物是不是好用,由于数字是不会说谎的。话虽这么说,不管你喜不喜好,事实上数据仍是产物设计中的相当主要的部门。

总之,用户调研可让你知道你是不是在准确的巷子上,但它不克不及告知你是不是在准确的亨衢上。打个例如,假如将成功比作北极星,用户调研可以帮忙你找到它的位置,可是数据就像GPS一样可让你知道你距离它有多远。这就是成功产物设计中的阴和阳。

作者:Eric Yi

翻译:Andrew

原文:Yin and Yang: UX and Data

原文地址:https://uxdesign.cc/yin-and-yang-ux-and-data-531306f5e5a4

文章作者系 @Eric Yi 翻译发布于人人都是产物司理。未经许可,制止转载。

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