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教你用数据可视化分析实现“人人都会做的销售预测”

来源:数据观 浏览:681次 时间:2018-06-06
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数据可视化分析究竟能为我们带来些什么样的便利?今天我们就来分享一个借助数据可视化简化销售预测的案例,直观地感受一下。

销售预测的重要性不言而喻,其难度也有目共睹:通过企业的历史销售数据对未来进行预测,往往对分析人员的统计学功底要求很高,同时,数据的收集与积累对于很多企业,尤其是中小企业也是一个难点甚至是盲点。其实,对于一些处于上下游间关系十分密切行业中的企业来说,用好公共数据,有时会让事情简单很多。比如房屋中介、装修等行业中的企业,就可以通过实时关注国家统计局发布的房地产行业数据,提高自身的销售前瞻性。
下图的数据摘自国家统计局,展示的是商品房销售面积的历年统计结果。可以看到,到2015年底,商品房销售面积高达12.84亿平方米,超过历年,显示了高涨的市场需求。制作这张图表之后,我们可以发现作为下游行业,仍有很大的市场。但我们看一下增速就会发现,与历年相比,有所放缓。这对下游行业来说是存有潜在风险的。


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看完市场需求后,再让我们看看供给状况。由下图可以很清楚地看出:2015年与往年相比土地购置面积大幅降低。用于房地产的土地减少了,意味着未来用于销售的房屋面积相对少了,对下游行业来说无疑是一个严峻的问题。

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为了进一步凸显问题,我们制作了下面这张气泡图,将之前的两张图进行关联后对历年进行比对,横轴代表商品房销售面积,纵轴代表房地产土地购置面积,点代表2012年至2015年的每个月,颜色区分历年。我们通过下图可以清晰地看到2015年商品房的销售面积不如历年,房地产土地购置面积更是大幅减少。由于房地产开发周期与库存积压问题,其对下游的负面影响可能会在几年才会显出,但是也足以引起诸如房屋中介、装修行业中许多企业对于此风险的重视,尽早制定相应的销售策略。

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借助数据可视化分析,我们仅通过国家统计局的相关数据进行可视化分析就对房地产行业的动态有了直观而清晰的把握,而且避开了统计学算法的门槛限制,只要对业务有了解即可。相信随着技术的飞速发展,未来可视化技术将在销售预测领域中得到更加深入的应用。
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